O LumMora: Pametne kuhinje in čistilne naprave, podprte z AI

Primeri uporabe in praktične rešitve

Scenariji, ki izboljšajo vsakdan

Predstavljamo praktične primere, kako AI v LumMora napravah optimizira pripravo hrane, zmanjša porabo energije in skrajša čas čiščenja. Vsak primer temelji na realnih scenarijih iz domačega okolja in manjših gostinskih obratov.

Pametna priprava obrokov

Scenarij: mikrorestavracija uporablja LumMora kuhinjski sistem za avtomatizacijo časov kuhanja in nadzor porcije. Rezultat: bolj konzistentna kakovost jedi in več prostega časa za osebje. Sistem prilagaja segrevanje in obrate ventilatorjev na podlagi receptov in realnih meritev temperature.

Več o pripravi obrokov

Avtomatizirano čiščenje

Scenarij: gospodinjstvo uporablja AI pogon za urnike čiščenja na podlagi obremenitve in tipa površin. Naprava prepozna madeže, določi optimalno silo in režim čiščenja ter porabi manj vode in detergentov kot ročno čiščenje.

Več o čiščenju

Integracija v profesionalno okolje

Scenarij: kuhinja manjše gostilne integrira LumMora sisteme s POS in inventurnimi sistemi. Rezultat: realni podatki o porabljeni količini sestavin, preventivno vzdrževanje opreme in optimizacija delovnih procesov.

Poslovne rešitve
Tim in naprava LumMora v kuhinji med testiranjem
Testiranje LumMora sistemov v praksi, Rogaška Slatina
AI + ergonomija

Kako delujemo: od primera do implementacije

LumMora se osredotoča na izvedljive rešitve za pametne kuhinje in čistilne procese, ki prinašajo merljive izboljšave v vsakdanjih scenarijih. Primer: v manjšem gostinskem obratu smo uvedli LumMora nadzor temperature in urnik čiščenja; v treh mesecih je ekipa opazila bolj predvidljive čase priprave jedi in zmanjšano potrebo po nenapovedanem vzdrževanju. Drugi primer: v stanovanjski stavbi je avtomatizacija čiščenja skupnih prostorov zmanjšala porabo čistilnih sredstev z optimizacijo ciklov glede na zaznano umazanijo. Na podlagi konkretnih meritev prilagodimo konfiguracijo devices, nudimo scenarije namestitve in usposabljanje osebja. Vsi postopki temeljijo na standardih varstva podatkov in lokalni skladnosti s predpisi.

4 Leta delovanja
1.200 Uporabniki in naročniki
350 Implementacije in primeri